21-09-2021
L'intelligence artificielle (IA) est un concept qui n'a pas de définition claire à l'heure actuelle - au cœur de ce concept se trouve l'interconnexion de nombreux domaines de la vie et de la science, et elle est donc utilisée de plus en plus fréquemment et volontiers dans divers domaines de notre fonctionnement. Elle est de plus en plus utilisée en médecine et dans la recherche liée à l'imagerie, comme l'imagerie par résonance magnétique. Grâce à l'intelligence artificielle, le temps nécessaire à l'obtention d'une image pour établir un diagnostic est considérablement réduit.
Le terme " intelligence artificielle" est aujourd'hui très répandu, bien qu'il ne soit pas aussi facile à définir qu'il n'y paraît. En fait, c'est le résultat de l'absence d'une définition concrète, voire de toute une série de tentatives de définition. Le concept même d'intelligence est compris comme la capacité à percevoir des dépendances et des relations, ainsi que la capacité à apprendre et à traiter l'information. La multiplicité des définitions de l'intelligence artificielle nous amène à décrire ce phénomène comme une branche de l'informatique dont l'objet est la création de machines et d'algorithmes qui présentent les caractéristiques de l'intelligence, c'est-à-dire la capacité de s'adapter à des conditions changeantes, de prendre des décisions, d'apprendre ou de penser de manière abstraite [1].
L'utilisation de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle pourrait trouver son application dans l'IRM, qui devrait avoir un impact direct sur la vitesse d'acquisition des images. Elle est censée apparaître beaucoup plus rapidement que lorsqu'un examen est réalisé avec une IRM standard/traditionnelle, la valeur diagnostique d'une telle image étant identique à celle d'une caméra traditionnelle. Cela signifie qu'avec une acquisition d'image nettement plus rapide, nous pouvons établir un diagnostic tout aussi précis.
Comment cela fonctionne-t-il ?
L'IRM rapide, qui est le nom de travail d'un examen IRM utilisant l'intelligence artificielle, fonctionne sur la base d'un réseau neuronal, analysant ainsi la plus grande collection au monde de données IRM sur une partie du corps donnée. Le résultat est qu'une image peut être obtenue en 10 minutes, au lieu d'une heure et demie auparavant.
Actuellement, l'IRM rapide a été réalisée sur 108 patients tout en réalisant simultanément l'IRM avec une caméra traditionnelle. Les images obtenues ont été analysées par des spécialistes en radiologie et les résultats de ces analyses ont été publiés dans l'American Journal of Roentgenology. Comme le montre la publication, les résultats des diagnostics étaient exactement les mêmes.
L'avenir de la
L'intelligence artificielle est sans aucun doute un outil d'avenir. Elle est de plus en plus fréquemment et volontiers utilisée en médecine et dans un nombre croissant d'examens d'imagerie. En 2019, le marché de l'intelligence artificielle en médecine était estimé à 3 milliards de dollars ; en 2025, il devrait atteindre 24 milliards de dollars [2].
